Китай представил модель ИИ с открытым кодом для защиты сельхозкультур
Китай запустил свою первую открытую модель обработки больших данных (LLM) Green Shield для повышения эффективности защиты урожая, сообщили китайские СМИ.
Модель ИИ предоставляет научные рекомендации по растениеводству и правильному использованию пестицидов. Технология разработана Нанкинским сельскохозяйственным университетом (NAU) в партнерстве с Национальной ключевой лабораторией сельскохозяйственной биобезопасности и более чем 30 отраслевыми учреждениями.
«Китай сталкивается с частыми вспышками вредителей сельскохозяйственных культур и проблемой устойчивости к пестицидам», — пояснил газете Science and Technology Daily Дун Шамэн, руководитель проекта.
Фермерам срочно необходимы профессиональные рекомендации на местном уровне. Однако региональные управленцы часто дают неточные ответы на вопросы о защите растений, а также предоставляют плохо стандартизированные, а иногда и рискованные рекомендации по применению пестицидов.
Поэтому для решения этой проблемы разработчики создали базу данных из научных статей, патентов, национальных стандартов и полевых отчетов. Сборник из 2,5 млрд рекомендаций охватывает основные сельскохозяйственные культуры, включая рис, пшеницу, сою, овощи и фруктовые деревья, и включает информацию о мониторинге вредителей, экологических мерах борьбы и регистрации пестицидов.
Модель может точно определять типы сельскохозяйственных культур, стадии роста и симптомы болезней растений. Затем она генерирует комплексные стратегии контроля роста. Благодаря целенаправленному обучению модель распознает вредителей с высокой точностью.
Прежде чем представить какие-либо рекомендации, модель автоматически сверяет их с национальной базой данных регистрации пестицидов, чтобы проверить соответствие каждого химического вещества спискам запрещенных веществ, разрешенным культурам и предельным дозировкам. Полевые испытания и доработка модели продолжается.
Подписка на рассылку
Подпишитесь на нашу рассылку и будьте в курсе всех новостей
Нажимая на кнопку «Подписаться», Вы соглашаетесь на обработку персональных данных в соответствии с
«Политикой конфиденциальности»







