Россельхознадзор снизил нагрузку на бизнес благодаря цифровизации проверок

Цифровые инструменты позволяют ведомству контролировать движение продукции на всех этапах, выявлять потенциальные нарушения и снижать административную нагрузку на добросовестных участников рынка.

Россельхознадзор благодаря цифровизации сократил в 3,5 раза число проверок с непосредственным участием контролируемых лиц, одновременно увеличив количество профилактических мероприятий в 18,5 раз и количество контрольных мероприятий без взаимодействия с бизнесом в 22,8 раза — до 143 тыс. Об этом сообщил советник руководителя Россельхознадзора Михаил Андреев на сессии агропромышленной выставки «Золотая осень» по теме «Экспорт без границ: российская продукция АПК на рынках Азии и Африки».

По его словам, цифровизация для ведомства — это не просто электронный документооборот, а инфраструктура, которая обеспечивает прослеживаемость продукции от поля до прилавка и при экспорте — до пересечения границы.

В основе системы лежат федеральные государственные информационные системы: «ВетИС» в области ветеринарии, «Сатурн» для контроля пестицидов и агрохимикатов, «Аргус-Фито» для карантина растений. Они позволяют объединять данные о происхождении продукции, сырье, производстве, перемещении и лабораторных исследованиях.

Цифровой контроль на всех этапах

На примере молочной продукции был продемонстрирован весь производственный цикл в цифре:

1. Ещё до поля осуществляется контроль за производством и перемещением пестицидов и агрохимикатов, а благодаря интеграции с системами Минсельхоза известно сколько конкретно препарата на какой севооборот, на какую площадь и на какую культуру было внесено.
2. Кроме того, если продукция выезжает из карантинной зоны, она должна быть происследована, должно быть проведены лабораторные исследование и оформлен карантинный сертификат.
3. Далее на ферму поступают корма для животных, которые также в обязательном порядке сопровождаются ветеринарным сопроводительным документом;
4. На самой ферве в цифровом виде осуществляются маркирование, идентификация и учёт животных, а также осуществляется мониторинг применения лекарственных средств. Сведения о перенесённых животными болезнях и применённых вакцинах также фиксируются в системе;
5. Полученное сырое молоко в обязательном порядке подвергается исследованиям на показатели качества и безопасности, с последующей фиксацией в системе.
6. Затем сырое молоко поступает к молокосборщикам, а от них на перерабатывающий завод. На всех этапах оформляются электронные ветеринарные сопроводительные документы на каждую партию продукции при производстве и при перемещении.

Кроме того, данные о продукции передаются еще и в систему маркировки «Честный знак». Покупатель может отсканировать QR-код на упаковке и получить сведения из ветеринарного сертификата о сроке годности и производителе, а для молочной продукции еще и информацию о происхождении сырья (молочных фермах) и месте производства.

«Для нас принципиально важно, что контроль строится уже не вокруг отдельного документа, а вокруг цифровой истории продукта», — отметил Андреев.

Машинное обучение помогает выявлять риски

Для анализа больших массивов данных Россельхознадзор применяет 36 сценарных моделей, которые были созданы и развиваются с применением методов машинного обучения. Модели — это механизмы, которые позволяют выявлять аномалии в производственных и логистических цепочках: например, несоответствие объема сырья количеству готовой продукции, перемещение партий с необычной скоростью или подозрительные операции между несколькими хозяйствующими субъектами. Модели также позволяют контролировать молочно-жировой баланс молочной продукции. При выявлении подозрительной операции система сигнализирует инспектору, который оценивает обстоятельства и принимает решение о необходимости дальнейших действий.

Как подчеркнул Михаил Андреев, автоматическое выявление подозрительных операций само по себе не означает, что нарушение совершено. Такой подход позволяет точнее направлять инспектора путем сосредоточения внимание на потенциально проблемных операциях, а также эффективнее планировать профилактические и контрольные мероприятия.

Цифровая прослеживаемость помогает развитию экспорта

Все вышеперечисленное в совокупности даёт главный результат —обеление рынка внутри страны. Контроль стал чаще, можно сказать — в онлайн-режиме, но при этом он стал мягче и точнее. Россельхознадзор снижает возможность недобросовестной практики и при этом формирует достоверную цифровую картину рынка.

Цифровая инфраструктура используется и для международного обмена информацией. По словам советника руководителя Россельхознадзора, в рамках Евразийского экономического союза реализовано 13 общих процессов с единым механизмом обмена, с компетентными органами зарубежных стран выстроено 33 международных взаимодействия. Вместе с продукцией границу начинают пересекать не просто бумажные документы, но и цифровые сведения о ней. Данные о происхождении, характеристиках характеристиках поднадзорного объекта формируются задолго до пересечения границы. Процесс становится проще, надёжнее и прозрачнее, появляется защита от подмены документов, прослеживается история движения партии. Это помогает снижать риск ошибок, а также упрощает подтверждение соответствия требованиям страны-импортера.

В перспективе Россельхознадзор рассчитывает на формирование единого цифрового пространства экспорта, в котором прослеживаемость не будет прерываться при пересечении государственных границ.

«Чем глубже цифровая прослеживаемость внутри страны, тем больше возможностей подтвердить не только сам факт выдачи документа, но и ту цифровую историю, которая стоит за ним», — пояснил Андреев.

По его словам, для развития такой системы необходимы совместимость и цифровая зрелость информационных систем разных стран, достоверность данных и взаимное признание электронных документов. Это позволит сопровождать продукцию цифровыми сведениями на всем пути — от места происхождения до зарубежного потребителя.