Нацрыба(моб)
Инновации и знания

Новый датчик позволит бороться с опасной болезнью арахиса

В последние годы возбудитель склеротиниоза стал серьезной угрозой для сельского хозяйства США, приводя к потере до 50% урожая арахиса. Чтобы решить эту проблему, исследователи из Виргинского технологического университета разработали датчики для раннего обнаружения инфекции.

Фото: Александр Плонский / «Агроэксперт»

Своевременная диагностика имеет решающее значение. Возбудитель болезни имеет высокую скорость распространения и способен годами сохраняться в почве, что делает борьбу с ним крайне сложной. Если выявить фитопатоген на ранней стадии, урожай можно спасти с помощью фунгицидов, предотвратив заражение соседних культур.

Анализ сока зараженного растения

Новый датчик распознает патоген Sclerotinia minor уже через пять дней после инфицирования. Устройство состоит из напечатанной на 3D-принтере подложки и платиновых электродов. Принцип работы основан на анализе сока арахиса, датчик фиксирует повышенную концентрацию щавелевой кислоты, которую активно синтезируют зараженные растения.

Эффективность технологии уже подтверждена в условиях защищенного грунта. В настоящее время ученые переходят к полевым испытаниям, чтобы понять, как адаптировать датчики для реальных фермерских хозяйств. Перед внедрением необходимо также оценить практические аспекты, такие как стоимость производства, масштабируемость и необходимое количество устройств для мониторинга больших площадей.

В научных подразделениях Всероссийского центра карантина растений (ФГБУ «ВНИИКР» Россельхознадзора) проводят изучение и разработку методов диагностики карантинных и особо опасных грибов. Разработанные в методические рекомендации используют аккредитованные лаборатории Россельхознадзора.

Источник: Frank Efe Erukainure, Blake N. Johnson, David B. Langston, Abhilash K. Chandel; Oxalate-Linked Electrochemistry Enables Early Detection of Sclerotinia Blight in Peanut Crops Using 3D-Printed Nanostructured Pt Sensors. ACS Agric. Sci. Technol. 17 August 2026; 6 (8): 1485–1500. https://doi.org/10.1021/acsagscitech.6c00185

Подписывайтесь на нас в Дзен, Макс и ВК
Читайте также:
На главную