Систему прогнозирования промысловой обстановки с помощью ИИ разработали в РФ

Автор Айтадж Чирагова

Центр системы мониторинга рыболовства и связи (ЦСМС) совместно с российскими научными и профильными ИТ-компаниями разработал систему прогнозирования промысловой обстановки с помощью искусственного интеллекта. Об этом сообщается в материалах Росрыболовства. Фото: gorodenkoff / GettyImages

Фото: gorodenkoff / GettyImages

Инновацию уже протестировали: благодаря ей обнаружили зоны скопления сардины иваси.

«За пределами российской экономической зоны нашли рыбу, направили туда промысловый флот. Эту систему планируем использовать и в дальнейшем, в том числе для прогнозирования подходов других видов водных биоресурсов. Модель будет дорабатываться и совершенствоваться», — говорится в сообщении со ссылкой на руководителя Росрыболовства Илью Шестакова.

Система агрегирует спутниковые и гидрологические данные, затем обрабатывает информацию и строит карты вероятностных зон. Карты отправляют на суда.

Модель анализирует 11 ключевых параметров:

— океанографические: температура, соленость, уровень моря, течения;
— биологические: концентрация зоопланктона и хлорофилла а;
— атмосферные: скорость и направление ветра, облачность;
— астрономические: фаза луны;
— сейсмические: влияние землетрясений на поведение рыбы.

Для каждого вида рыбы система проходит этап обучения: в настоящее время модель адаптируют для минтая и скумбрии, планируется — для сайры.