ИИ-систему для автоматической сортировки картофеля создали в Германии

Сортировка картофеля — тяжелый и изнурительный труд в условиях постоянного шума и пыли. Чтобы облегчить этот процесс, ученые Технического университета Мюнхена совместно с компанией Karevo разработали автоматизированную систему на базе искусственного интеллекта.

Модель обучили на основе 100 000 снимков, благодаря чему она способна распознавать семь типов дефектов, такие как гнили, трещины и повреждения проволочником, с точностью до 95%. 

Преимущества модели

Важное преимущество системы — способность работать с немытым картофелем. В отличие от традиционных методов, которые часто оказываются неэффективны, поскольку внешний вид немытого картофеля может сильно различаться в зависимости от типа почвы и региона, ИИ легко адаптируется к особенностям конкретного урожая.

Разработчики сделали упор на доступность. Новая машина компактнее и дешевле существующих аналогов. Модульная конструкция упрощает обслуживание и позволяет легко интегрировать систему в уже работающие линии. При этом производительность установки достигает 10 тонн картофеля в час.

Таким образом, система демонстрирует высокую экономическую эффективность. Учитывая растущий спрос на стабильное качество продукции, данная разработка станет практичным решением для современного агробизнеса.

Развитие науки и техники помогает делать правильный выбор, получить корректные данные в исследованиях. Во Всероссийском центре карантина растений (ФГБУ «ВНИИКР» Россельхознадзора) для разработки методов диагностики карантинных вредных организмов используется самое современное оборудование, которое позволяет оптимизировать и ускорить процесс диагностики.