Филиал ВНИИКР расширил базу изображений сорных растений

Научные сотрудники Пермского филиала завершили очередной этап проекта по разработке интеллектуальной системы мониторинга сельскохозяйственных угодий. 

Специалисты пополнили набор фотографий сорных растений, предназначенный для обучения алгоритмов машинного обучения.

Во время полевых работ особое внимание уделили борщевику Сосновского. Исследователи провели съемку растений на разных стадиях развития. Эти изображения будут использоваться для обучения системы распознаванию борщевика, в том числе на ранних этапах роста.

Собранные материалы станут основой для разработки программного обеспечения, предназначенного для автоматического обнаружения сорной растительности. Планируется интеграция системы с беспилотными воздушными судами. Это позволит использовать данные аэросъемки для выявления участков распространения сорняков и сократить объем пеших обследований.

«Наполнение базы данных — это фундамент для точности нашей будущей системы. Чем больше разнообразных примеров мы соберем, тем надежнее будет работать нейросеть в реальных условиях. Мы планируем, что дроны, оснащенные нашим ПО, смогут не просто фиксировать сорняки, но и формировать карты-задания для точечной и дифференцированной борьбы с борщевиком Сосновского, в том числе и с использованием агродронов», — отметил научный сотрудник Пермского филиала ВНИИКР Денис Фомин.