Техника и технологии

Регионы-лидеры СЗФО по цифровизации АПК в 2025 году

Ленинградская, Новгородская и Калининградская области лидируют среди регионов Северо-Западного Федерального округа по цифровизации агропромышленного комплекса (АПК). Об этом говорилось в ходе совещания по цифровой трансформации АПК, в котором приняли участие статс-секретарь — замминистра сельского хозяйства Максим Увайдов, ведущие отраслевые эксперты и участники рынка.

Фото: Александр Плонский / "Агроэксперт"
Фото: Александр Плонский / «Агроэксперт»

«Отдельным блоком совещания стали итоги динамического рейтинга цифровой трансформации АПК регионов СЗФО за 2025 год. В числе лидеров — Ленинградская, Новгородская и Калининградская области», — сообщили в Минсельхозе по итогам совещания.

Положительную динамику продемонстрировали Псковская и Архангельская области, а также Ненецкий автономный округ.

Регионы-лидеры успешно внедряют цифровые сервисы, автоматизируют производственные процессы, готовят специалистов в сфере искусственного интеллекта, технологий точного земледелия.

«Сегодня цифровизация становится важнейшим фактором повышения эффективности агропромышленного комплекса. Речь идет не только о внедрении отдельных технологий, но и о формировании единой цифровой среды, которая позволит повысить прозрачность отрасли и снизить административную нагрузку на аграриев», — подчеркнул Максим Увайдов.

Участники совещания также обсудили внедрение технологий искусственного интеллекта, переход на отечественное программное обеспечение и интеграцию государственных информационных систем в Единую цифровую платформу АПК. Участники также рассмотрели лучшие региональные практики и решения, направленные на повышение уровня цифровизации отрасли.

Эксперты «Агропромцифры» — единого центра цифровизации сельского хозяйства — представили возможности ЕЦП АПК и продемонстрировали работу с государственными информационными системами на базе образовательной платформы «АгроАкадемия».

Отдельное внимание было уделено вопросам применения искусственного интеллекта в сельском хозяйстве. Сегодня такие технологии уже используются для анализа спутниковых данных, мониторинга состояния животных, прогнозирования урожайности и повышения эффективности производственных процессов.

Подписывайтесь на нас в Дзен и Telegram
Читайте также:
На главную