Мониторинг зерна -2025 (моб)
ФГБУ «НЦБРСП» (моб)
ЦОК АПК (моб)
Инновации и знания

Исследователи оценили распространение айланта высочайшего с помощью спутника

Айлант высочайший (Ailanthus altissima), инвазивное дерево азиатского происхождения, представляет серьезную угрозу для биоразнообразия. Это неприхотливое и засухоустойчивое растение, способное к агрессивному распространению через корневые отпрыски, захватывает различные экосистемы — от лугов до городских территорий, вытесняя местные виды.

Фото: seven75 / GettyImages
Фото: seven75 / GettyImages

Спутниковые технологии для оценки экофизиологических характеристик

Ученые Центра по сохранению биоразнообразия (Италия) использовали дистанционное зондирование для обнаружения айланта и детальной оценки состояния растительности. Используя ежемесячные спутниковые снимки высокого разрешения, исследователи проанализировали спектральные характеристики (ближний и коротковолновый инфракрасный диапазоны), что позволило оценить продуктивность, биомассу, фотосинтетическую активность и содержание воды в листьях, а также степень обнаженности почвы.

Исследование выявило, что летом, в условиях засухи, айлант демонстрирует явное преимущество, что отражается в более высокой продуктивности, биомассе и содержании воды в листьях на зараженных территориях, а также в меньшем количестве открытой почвы.

Эта научная работа подтверждает, что спутниковые методы являются мощным инструментом для мониторинга и изучения инвазивных чужеродных растений.

Во Всероссийском центре карантина растений (ФГБУ «ВНИИКР» Россельхознадзора) изучают инвазивные сорные растения. Результатами работы стали анализы фитосанитарного риска и методические рекомендации по их выявлению и идентификации.

Источник: Marzialetti F, Lozano V, Große-Stoltenberg A, Carranza ML, Innangi M, La Bella G, Bagella S, Rivieccio G, Bacchetta G, Podda L, Brundu G (2024) Assessing eco-physiological patterns of Ailanthus altissima (Mill.) Swingle and differences with native vegetation using Copernicus satellite data on a Mediterranean Island, Ecological Informatics, https://doi.org/10.1016/j.ecoinf.2025.103080

Подписывайтесь на нас в Дзен и Telegram
Читайте также:
На главную