Систему прогнозирования промысловой обстановки с помощью ИИ разработали в РФ
Центр системы мониторинга рыболовства и связи (ЦСМС) совместно с российскими научными и профильными ИТ-компаниями разработал систему прогнозирования промысловой обстановки с помощью искусственного интеллекта. Об этом сообщается в материалах Росрыболовства.
Инновацию уже протестировали: благодаря ей обнаружили зоны скопления сардины иваси.
«За пределами российской экономической зоны нашли рыбу, направили туда промысловый флот. Эту систему планируем использовать и в дальнейшем, в том числе для прогнозирования подходов других видов водных биоресурсов. Модель будет дорабатываться и совершенствоваться», — говорится в сообщении со ссылкой на руководителя Росрыболовства Илью Шестакова.
Система агрегирует спутниковые и гидрологические данные, затем обрабатывает информацию и строит карты вероятностных зон. Карты отправляют на суда.
Модель анализирует 11 ключевых параметров:
— океанографические: температура, соленость, уровень моря, течения;
— биологические: концентрация зоопланктона и хлорофилла а;
— атмосферные: скорость и направление ветра, облачность;
— астрономические: фаза луны;
— сейсмические: влияние землетрясений на поведение рыбы.
Для каждого вида рыбы система проходит этап обучения: в настоящее время модель адаптируют для минтая и скумбрии, планируется — для сайры.
Подписка на рассылку
Подпишитесь на нашу рассылку и будьте в курсе всех новостей
Нажимая на кнопку «Подписаться», Вы соглашаетесь на обработку персональных данных в соответствии с
«Политикой конфиденциальности»
Законодательство
