Новая модель прогнозирования адаптирует сельское хозяйство к изменениям климата

Исследователи Университета Миннесоты показали, что анализ многолетних данных о естественных колебаниях экосистемы позволяет предсказать ее способность справляться с будущими экстремальными погодными явлениями. Созданная ими математическая модель связывает четыре аспекта стабильности: устойчивость к нарушениям, скорость восстановления, стабильность во времени и общую жизнеспособность.

На основе данных о стабильности экосистем за 1996-2020 годы модель с высокой точностью (около 3% погрешности) предсказала их устойчивость к засухе. Важно отметить, что долгосрочная стабильность во многом зависит от кратковременной устойчивости к нарушениям, в то время как скорость восстановления играет более значимую роль в самой устойчивости. Эти факторы не являются взаимозаменяемыми: ослабление одного нельзя полностью компенсировать усилением другого без ущерба для общей стабильности.

Перспективы использования и дальнейшие исследования

Созданная модель может стать ценным инструментом для землепользователей и фермеров, помогая им предотвратить самые разрушительные последствия засух и других экстремальных погодных явлений.

Хотя методика требует дальнейшей адаптации к различным типам экосистем (лесам, сельскохозяйственным угодьям и т.д.), а прогнозы наиболее точны на уровне всей экосистемы, а не отдельных видов, полученные результаты подтверждают ценность долгосрочного экологического мониторинга в условиях меняющегося климата. Усовершенствованная модель сможет повысить устойчивость природных и сельскохозяйственных ландшафтов.

Прогнозирование является важной составляющей развития сельского хозяйства. Оценка изменений в окружающей среде может помочь в подборе мер для успешного выращивания сельскохозяйственных культур. Во Всероссийском центре карантина растений (ФГБУ «ВНИИКР» Россельхознадзора) используют методы прогнозирования и оценки при подготовке анализов фитосанитарного риска вредных организмов.

Источник: Forest Isbell et al, Predicting temporal stability and resilience from resistance and recovery, Nature (2026). DOI: 10.1038/s41586-026-10498-4

Похожие публикации

Топ-5 опасных, но недооцененных инвазивных растений

21 мая, 2026

Урожай пшеницы в России по итогам сезона может достичь 95 млн тонн

21 мая, 2026

Ученые разработали умный календарь полива для аграриев

21 мая, 2026

Ученые разработали новый способ защиты картофеля от фитофтороза

20 мая, 2026

Работа: самые востребованные профессии в АПК в 2026 году 

19 мая, 2026