12 августа, 2024, 13:30
Инновации

Российские студенты изобрели робота для выявления болезней растений

Робота-диагноста изобрели студенты Российского государственного аграрного университета — МСХА им. К. А. Тимирязева. Машина может самостоятельно в любое время суток проверять состояние растений в теплицах и в 5 раз быстрее человека выявлять у них заболевания с точностью более 90%. Об этом сообщается на сайте вуза.

Фото: kung_tom shutterstock

В работе устройство использует специальные камеры, оснащенные нейросетями. При наличии признаков заболеваний робот оперативно передает эту информацию в аналитическую систему для принятия решений.

Отмечается, что сейчас система мониторинга болезней уже умеет определять заболевания томатов, огурцов и клубники, а в дальнейшем количество распознаваемых культур намерены повышать.

Авторами разработки стали студенты вуза Егор Каинов и Павел Воронков.

«Так как наш вуз имеет сельскохозяйственную направленность, мы выбрали направление AgroTech. А решением стало использование старой неработающей машинки на радиоуправлении — мы решили ее перепрограммировать и применить в проекте. Один из членов команды разбирался в компьютерном зрении, и совместными усилиями мы придумали создать робота с искусственным интеллектом для сельского хозяйства», — рассказал руководитель стартапа Егор Каинов.

Перед началом работ молодые исследователи поговорили с агрономами нескольких крупных тепличных комплексов и побывали в Туровском тепличном комплексе.

«Мы выделили три ключевые проблемы агрохозяйств — это позднее обнаружение заболевания, что связано с большой площадью и недостатком персонала, недостаточная частота и точность мониторинга, а также отсутствие информационной системы, что замедляет процесс получения информации и принятие мер для оздоровления культур. Решение этих проблем легло в основу нашей разработки. Более того, оказалось, что на сегодняшний день аналога автономной системы мониторинга болезней тепличных растений нет. Несмотря на то, что управление микроклиматом в современных тепличных хозяйствах сейчас успешно цифровизовано, мониторинг состояния растений остается в значительной степени ручным и трудоемким процессом», — подчеркнул Егор Каинов.

Изобретение запатентовано. В ближайшее время проект будет представлен на 26-й Российской агропромышленной выставке «Золотая осень — 2024».

Подписывайтесь на нас в Дзен и Telegram
Читайте также:
На главную