Селекционерам изучать пшеницу поможет нейросеть

Ученые Новосибирского государственного университета (НГУ) и Института цитологии и генетики СО РАН разработали программу, которая облегчит процесс исследования пшеницы. Теперь информацию о состоянии растения можно получить, лишь сфотографировав колос и подгрузив снимок в специальную базу данных. О разработке сообщает пресс-служба НГУ.

Отмечается, что новая информационная система под названием SpikeDroidDB позволяет аннотировать фенотипические характеристики колоса пшеницы по 14 важным признакам.

Для селекционеров и генетиков при определении продуктивности растений большое значение имеют такие параметры, как число зерен в колосе, масса тысячи зерен и другие. Также изучается форма зерновки, тип колоса, длина, профиль, наличие или отсутствие остей, число плодоносных и стерильных колосков (то есть озерненность), ломкость колоса, свойства колосковой чешуи. Собирать и описывать все это вручную — процесс трудоемкий и длительный.

«Мы хотели сделать так, чтобы ученым больше не надо было бы вручную измерять параметры растений, а просто сделать фотоснимок колоса пшеницы, соблюдая при этом ряд технических условий, и затем получить интересующую их информацию, загрузив это фото в нашу базу данных», — рассказал ведущий научный сотрудник Лаборатории эволюционной информатики и теоретической генетики Института цитологии и генетики СО РАН, сотрудник кафедры информационной биологии факультета естественных наук Новосибирского государственного университета Дмитрий Афонников.

По его словам, при создании изобретения использованы возможности нейросетей.