Какой эффект получит российский АПК от искусственного интеллекта

«Ожидаемый экономический эффект от внедрения ИИ, измеряемый как рост операционной прибыли, может составить 2–2,9 млрд долларов в растениеводстве и животноводстве, а также 1,6–3,2 млрд долларов для отраслей, производящих средства производства и оказывающих услуги для АПК», — сообщается в материалах компании. Около двух третей эффекта во второй группе в РФ приходится на компании по выпуску удобрений.

По словам директора «Яков и партнеры» Алексея Клецко, в основе цифровой трансформации АПК лежат два типа технологий: аналитический и генеративный ИИ. Первый помогает с прогнозированием урожайности, оптимизацией поставок и техническим обслуживанием оборудования, второй способен создавать новые сценарии, разрабатывать рекомендации и даже обучать аграриев в формате «цифровых советников».

В исследовании отмечается динамичное развитие цифровизации российского АПК. По оценкам экспертов, цифровые платформы уже используются на площадях, превышающих 20 млн га. Такие решения включают модули по распознаванию сорняков, анализу спутниковых снимков, прогнозированию урожайности и управлению производственными процессами.

Современные системы автопилотирования и машинного зрения позволяют повысить эффективность сельхозтехники на 30–50%, в зависимости от конкретной машины и условий работы. Цифровизация охватывает и перерабатывающее звено.

Тем не менее, несмотря на высокую эффективность таких решений, путь к их массовому распространению в России не лишен препятствий, признают эксперты. В частности, одним из главных сдерживающих факторов остается высокая ключевая ставка Банка России — 18% годовых по состоянию на июль 2025 года. По их оценке, потери агропромышленного комплекса из-за высокой стоимости капитала могут составлять ежегодно до 500–650 млрд рублей.

«Еще один барьер — утильсбор на сельхозтехнику, который наносит отрасли ущерб в размере 150–250 млрд рублей в год. Запрет на импорт семян и переход исключительно на отечественную генетику также может обойтись экономике в дополнительные 250–300 млрд рублей потерь», — добавляется в материалах.

По мнению экспертов, ключевыми условиями масштабного внедрения ИИ в российский АПК являются развитие платежеспособного спроса, снижение регуляторных и финансовых барьеров и широкое заимствование лучших операционных практик, уже внедренных и используемых в других отраслях — от металлургии до ретейла.

«Искусственный интеллект — это не продукт, а система. Он не заменяет людей, а помогает им принимать более точные решения, повышать устойчивость хозяйства и открывать новые рынки. Там, где агросектор соединяется с цифровыми технологиями, оперативно появляются точки экономического роста», — констатирует эксперт «Яков и партнеры» Станислав Ветошкин.