Российские ученые создали нейросеть для прогноза урожайности сельхозкультур

Исследователи Тихоокеанского государственного университета (ТОГУ) в Хабаровске разработали нейросеть, которая способна прогнозировать урожайность сельскохозяйственных культур до 85%. Об изобретении рассказали в пресс-службе вуза в понедельник, 12 августа.

Отмечается, что при создании нейросети ученые собрали и обработали обширный массив данных, в том числе спутниковые изображения полей, метеорологические показатели, характеристики почвы. Новая программа «распознает» такие культуры, как картофель, ячмень, пшеница, овес, гречиха, соя.

«Современные технологии активно проникают во многие сферы деятельности человека. В сельском хозяйстве ученые могут предложить новые подходы к повышению эффективности отрасли, увеличению урожайности и устойчивости агропроизводства. Одним из таких инновационных решений стало использование нейросетей для прогнозирования урожайности сельскохозяйственных культур, уже сегодня мы можем предсказать урожайность разных культур с точностью до 85%», — сообщила кандидат физико-математических наук руководитель проекта Эллина Вихтенко.

В дальнейшем ученые намерены усовершенствовать нейросеть, повысив точность прогнозирования урожайности. Также ставится задача расширить перечень анализируемых культур, выращиваемых в крае. Кроме того, проводится работа над обучением нейросети для определения влияния различных удобрений на урожайность культур.